Приглашаем принять участие в бесплатном тренинге CNKI Academic Reference.

Дата: 20 ноября 2025 года.

Время: 15:00 (Владивосток)/8:00 (Москва).

Онлайн-трансляция: https://my.mts-link.ru/j/94075775/7495694123

Программа тренинга:

• Обзор обновлений 2025 г. в базе данных CNKI Academic Reference.
• Разница работы с журналами из раздела English Journals и Translated Journals (Biligual Journals).
• Диссертации, материалы конференций и книги в CNKI Academic Reference.
• Особенности поискового инструмента CNKI Academic Reference, тематический указатель и фильтры для обработки результатов поиска, взаимодействие с другими платформами CNKI Oversea.

Мероприятие предназначено для исследователей, преподавателей, аспирантов, студентов, сотрудников библиотек и всех пользователей платформы CNKI.

Организаторы: Компания Tongfang Knowledge Network Technology Co., Ltd (Пекин, КНР),

Центральная научная библиотека ДВО РАН.

Участвуйте в тренинге, где вам удобно! Смотрите трансляцию на своем компьютере или приходите в читальный зал ЦНБ ДВО РАН (Владивосток, проспект 100-лет Владивостоку, 159, здание ДВГИ).

Справка:

Academic Reference – база данных по научно-исследовательским работам КНР на платформе China National Knowledge Infrastructure (CNKI). Наиболее полная англоязычная база данных объединяет полнотекстовые документы и библиографические данные:

• 250 англоязычных журналов, издаваемых в КНР, и 162 двуязычных журнала;
• докторские и магистерские диссертации ведущих китайских университетов: Tsinghua University, Wuhan University, Nanjing University, Fudan University, Zhejiang University, Peking University, Shanghai University и др.;
• материалы международных и китайских конференций (национального и регионального уровня);
• более 700 книг на английском языке ведущих мировых издательств: Taylor & Francis, Cambridge University Press, ProQuest, PubMed и др.;
• свыше 13 миллионов рефератов;
• англо-китайский глоссарий.

Тематика базы данных покрывает все основные дисциплинарные области: технические науки и технологии, естественные науки, социальные и гуманитарные науки, искусство, включая: математику, физику, химию, механику, астрономию, металлургию, материаловедение, горнодобывающую промышленность, строительство, транспорт, цифровые и информационные технологии, робототехнику, электронику, энергетику, экологию, сельское хозяйство, военное дело, литературу, философию, историю, образование, социологию, политологию, право, медицину и здравоохранение, экономику, бизнес, менеджмент и многое другое.